专业解读
本专业涵盖金融市场的数据分析、数据挖掘、金融风险管理、金融产品设计、量化投资策略等方面。这些研究内容旨在提升学生的专业素养和实践能力,使其能够在金融领域发挥重要作用。
培养目标
本专业致力于培养德、智、体、美、劳全面发展,系统掌握管理学基础理论和方法、大数据应用基础知识,以及扎实的金融专业知识,具备运用数学建模和计算机在经济管理领域从事定量分析,解决实际金融问题能力的复合应用型人才。毕业生应具备创新意识、实践能力和国际视野,能够在金融、科技、管理等领域发挥重要作用。
培养要求
系统掌握数学计算、金融学的基础理论和方法,形成扎实的数学基本功底和严谨的数学思维模式。具备灵敏获取信息能力和分析信息能力,具备不断学习和创新的精神,具有一定的科学研究和教学能力,具有在经济、金融领域从事定量分析,解决实际经济问题及设计经济数学模型等方面的基本能力。
主要课程
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经济学、管理学、统计学、运筹学、大数据管理概论、Python程序设计与算法、金融学、计量经济学、数据库技术、多元统计分析与R建模、证券投资学、金融计量分析与应用、金融大数据分析、金融科技、大数据战略与商业模式创新、金融数据挖掘、金融数据可视化、人工智能与金融、机器学习、Python与量化投资等。
毕业生应获得以下几个方面的能力
1、掌握宏观经济学、微观经济学、金融市场学、投资学等金融基础理论;
2、熟练运用统计学、计量经济学等分析方法,以及Excel、Python等工具进行数据处理和模型分析;
3、了解金融科技的基本原理和应用,掌握金融软件的操作,以及网络安全和信息系统管理的基本知识;
4、了解各类金融产品的市场行情,掌握市场走势的分析和预测方法,以及识别、评估和管理风险的方法;
5、具备良好的职业道德、人文素养和团队合作精神,能够适应金融行业的快速发展和变化。
未来规划
金融机构:如银行、证券公司、保险公司、基金公司等,从事金融产品设计、风险管理、量化投资、数据分析等工作,为金融机构的业务创新和风险控制提供技术支持。科技公司:如阿里巴巴、腾讯、百度等互联网巨头,以及金融科技创业公司,从事金融科技产品的研发、数据分析、风险管理等工作,推动金融科技的创新发展。咨询公司:从事金融咨询、数据分析、风险管理等方面的咨询工作,为客户提供专业的金融解决方案和决策支持。政府部门:在金融监管机构、政策研究机构等部门从事金融政策研究、数据分析等工作,为金融监管和政策制定提供科学依据。