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生物医药数据科学

学科：医学
门类：医学技术类

修学年限：四年
学历层级：本科
授予学位：理学学士

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专业简介

开设院校

就业前景

专业解读

本专业主要研究内容为生物医药数据的采集、整理、分析和应用：通过科学的方法和先进的技术手段，对海量的生物医药数据进行采集、整理、分析和应用，挖掘数据中的潜在价值，为生物医药研究和临床实践提供有力支持。利用数据挖掘和机器学习技术发现新的生物标志物、致病基因、药物靶点等：借助数据挖掘和机器学习的强大能力，从复杂的数据中发现新的生物标志物、致病基因、药物靶点等关键信息，为疾病的诊断、治疗和药物研发提供新的思路和方向。提高诊断准确率、预测疾病风险、评估治疗效果、监测药物副作用等临床医学应用：通过精准的数据分析和科学的模型构建，提高疾病的诊断准确率，预测疾病风险，评估治疗效果，监测药物副作用，为临床医学的精准医疗和个性化治疗提供有力保障。对公共卫生数据进行整合和分析，以预防控制重大疾病、提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力，为公共卫生事业的发展和人民健康水平的提升做出贡献。

培养目标

本专业致力于培养具有生物医药背景知识，良好政治素质与道德修养，德智体美劳全面发展的高级专门人才。毕业生须具备扎实的数学与计算机编程基础，较强的数据挖掘与机器学习技能，以及利用大数据方法解决实际问题的能力，能够在生物医药以及疾病的预防与控制、卫生事业管理等领域从事数据分析与管理工作，为生物医药领域的创新发展提供有力支持。

培养要求

具备在生物医学、医疗卫生领域从事大数据分析及解决实际问题能力的复合型医工人才。

主要课程

数学分析、高等代数、概率论与数理统计、数据结构与算法、高级程序设计语言（C语言）、统计推断与计算、医学生物学、人体解剖生理学、人体解剖生理学实验、疾病学基础与药物干预（双语）、临床疾病研究概述、流行病与卫生统计学、医学数据学导论、健康大数据政策与法规、健康大数据治理技术、健康大数据人工智能技术、大数据生物统计技术、生物信息大数据技术、大数据因果推断技术、大数据现实世界研究技术等。

相近专业

生物信息学、生物医学工程、数据科学与大数据技术、统计学

主要实践课教学环节

数据暂无

毕业生应获得以下几个方面的能力

1、掌握药学、生物信息学、大数据科学与技术、人工智能、基础医学等学科的基本理论和基本知识； 2、熟练掌握数据“采集汇聚－整理优化－挖掘分析－转化应用”的关键技术，涵盖数据挖掘、机器学习、统计学、数据库原理等领域； 3、至少掌握一种编程语言（如Python、R等）和相关的软件开发工具，能够编写程序实现数据分析、数据可视化等任务； 4、具备将生物医药知识与数据科学、计算机科学、统计学等多学科知识融合应用的能力； 5、具备创新思维和解决问题的能力，能够在生物医药数据科学领域进行探索和创新。

未来规划

制药企业：从事药物研发、数据分析、临床试验设计等工作，利用生物医药数据科学的知识和技能，为制药企业的研发创新和产品优化提供有力支持。医疗器械与装备企业：负责医疗设备的研发、测试、数据分析等工作，通过数据分析和优化，提高医疗设备的性能和可靠性，为医疗器械行业的发展贡献力量。医疗机构：在医院的科研部门、信息中心等部门从事数据分析、医疗信息化等工作，为医疗机构的科研创新和信息化建设提供技术支持和决策依据。科研机构：在科研院所从事生物医药数据科学相关的研究工作，开展前沿科学研究，推动生物医药数据科学的发展和应用。咨询服务机构：为政府、企业、研究机构等提供专业的生物医药数据科学咨询服务，帮助客户挖掘数据价值，优化决策，提升竞争力。

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