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资源环境大数据工程  分享
  • 学  科： 工学
  • 门  类： 地质类
  • 修学年限： 四年
  • 学历层级： 本科
  • 授予学位： 工学学士
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专业解读
资源环境大数据工程专业是资源环境科学与大数据技术的交叉融合。它利用大数据技术的优势，对资源环境领域的海量数据进行深度挖掘和分析，为环境保护、资源管理、灾害预警等提供精准、高效的解决方案。该专业强调理论与实践相结合，注重培养学生的创新思维和实践能力，以适应新时代资源环境领域对人才的需求。
培养目标
本专业以“立德树人”为根本，面向我国资源环境领域的发展需求，培养具备人与自然和谐共生理念的复合型工程技术人才。学生将德、智、体、美、劳全面发展，系统掌握地球科学、数理知识、大数据与人工智能等方面的基本理论、方法和技能，能够实现信息技术与专业技能的融通，在资源、能源、地质环境及相关行业从事大数据技术研究、设计、应用与管理。
培养要求
数据暂无
主要课程
  • 普通地质学、矿物岩石学、构造地质学、地理信息系统、资源勘查理论与方法、地球遥感数据与挖掘、地球化学数据与挖掘、地球物理数据与挖掘。
相近专业
  • 地质工程、地理信息系统与遥感科学、地球信息科学与技术
主要实践课教学环节
数据暂无
毕业生应获得以下几个方面的能力
1、掌握资源环境科学的基本理论、知识和技能； 2、熟悉大数据处理与分析技术，包括数据采集、存储、处理、挖掘及可视化等； 3、具备运用大数据技术进行资源环境监测、评估、预测和决策支持的能力； 4、了解资源环境领域的政策法规、国际动态及发展趋势。
未来规划
本专业毕业生可到矿产勘查、能源勘探、地质环境及相关行业从事大数据技术研究、设计、应用与管理等工作，也可从事基础大数据技术及分析等工作。随着大数据技术在资源环境领域的广泛应用，毕业生将面临广阔的就业前景和多样化的职业选择。
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