专业解读
本专业致力于培养数据计算领域的创新复合型人才。其中,“复合型”强调数据科学与人文社会科学的深度交叉融合,而“创新型”则面向国家创新驱动发展、“中国制造2025互联网+”等重大战略需求。在专业人才培养上,不局限于现有学科体系的束缚,而是着眼于培养具有深厚数理基础及计算机应用能力、面向未来科技发展视野的人才。
培养目标
本专业旨在培养能够运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才
培养要求
本专业学生主要学习数据计算科学的基本理论、基本知识和基本方法,打好数学基础,受到较扎实的计算机训练,初步具备在数据计算领域从事科学研究、解决实际问题的能力。
主要课程
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数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论。
毕业生应获得以下几个方面的能力
1、具备扎实的数学基础和数学思维能力;
2、掌握并运用数学知识解决数据挖掘与数据分析等问题的技术与能力;
3、具备数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力;
4、能够运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题。
未来规划
未来发展的主要工作方向是基于行业数据对相关问题建立数据模型并提供解决方案。这里的行业既包括现有的行业体系,致力于通过数据思维提升行业运营能力,也包括伴随社会与科技发展的新兴行业,致力于通过数据计算思维及综合素质能力推动新行业的发展。毕业生可以从事数据科学家、数据分析师、数据工程师等职业。