专业解读
计算语言学是以计算机方法研究语言结构、语言理解和语言生成的交叉专业,也是自然语言处理和人工智能的重要基础。专业将语言学理论、程序设计、数据结构、机器学习、语料库方法和文本语音处理技术结合起来,关注分词标注、信息抽取、机器翻译、问答系统、语音识别和大模型语言能力评估等应用。学生需要既理解语言规律,又能实现算法模型,适合从事语言技术研发和数据评测。
培养目标
研究自然语言处理、机器翻译、语音识别、文本挖掘等技术,为人工智能语言应用提供理论与技术支持。
培养要求
掌握语言学、程序设计、数据结构、机器学习和语料标注方法,理解算法与语言知识的关系。
主要课程
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计算语言学、自然语言处理、Python程序设计、数据结构、机器学习、语料库语言学、语音识别、深度学习基础。
毕业生应获得以下几个方面的能力
语料构建、分词标注、文本分类、信息抽取、机器翻译、问答系统评估和模型误差分析能力。
未来规划
AI与大模型企业、搜索与推荐平台、语言技术公司、智能客服、教育科技、语料标注与算法评测岗位。