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首页/选专业/专业简介
数据科学与大数据技术  分享
  • 学  科: 工学
  • 门  类: 计算机类
  • 修学年限: 四年
  • 学历层级: 本科
  • 授予学位: 理学或工学学士
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专业解读
数据科学与大数据技术专业(英文名DataScienceandBigDataTechnology),简称数据科学或大数据,旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法,实际提升学生解决实际问题的能力,具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力,能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
培养目标
旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法,实际提升学生解决实际问题的能力,具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力,能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
培养要求
本专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。
主要课程
  • C语言程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计、大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与可视化、大数据预处理、大数据管理、大数据实践等课程。
相近专业
  • 数据暂无
主要实践课教学环节
数据暂无
毕业生应获得以下几个方面的能力
1、具备扎实的数据基础理论和基础知识; 2、具有较强的思维能力、算法设计与分析能力; 3、系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能; 4、了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程; 5、有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力; 6、掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息,具有较强的创新意识; 7、熟练掌握一门外语,能够熟读该专业外文书刊。
未来规划
本专业就业前景广阔,毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。该专业适合升学考研。
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